성안당 <한눈에 보이는 생성형 AI와 자연어 처리 그림책>

 

CHAT GPT를 시작으로, 조금 열기가 식긴 했지만 아직도 자연어를 이용한 생성형 AI의 발전은 꾸준히 진행되고 있습니다.

 

처음에 이 책을 받았을 때는 머신러닝이나 딥러닝, 자연어 처리에 대해 간단히 개념들을 짚어주는 책일 것 같았는데, 책을 다 읽어보니 해당 내용들을 어느 정도 알고 있는 상태에서 개념들을 정리하는 데에 많은 도움이 됐습니다.

 

머신러닝이나 딥러닝, 자연어 처리에 대해 모르는 상태에서 읽어도 좋을 내용이긴 하지만, 상당히 어려울 것 같네요.

 

 

 

목차는 자연어 처리를 위한 기초 -> 딥러닝에 대한 기초 -> 자연어 처리가 실제로 어떻게 적용되는지 -> 현재 나와있는 LLM을 이용한 생성형 AI 들에 대한 정리와 그 미래에 대해 정리되어 있습니다.

 

 

 

1장에서는 한국어를 기준으로 음절, 형태소 등 기본적인 언어에 대한 개념이 정리되어 있습니다.

배운 지 오래되어 까먹었던 내용들을 알 수 있어 좋았습니다.

 

 

 

2장에서는 딥러닝의 개념과 CNN, RNN 모델에 대한 개념이 담겨 있습니다.

 

 

 

3장에서는 딥러닝을 이용해 텍스트들을 처리하는 기술들(분류, 요약, 챗봇, 번역)이 어떻게 적용되는 지에 대한 이론들이 담겨 있습니다.

 

 

 

마지막 4장은 LLM과 LLM을 이용한 제품들이 어떻게 발전해 왔는 지, 윤리적으로 어떤 이슈들이 있는 지 등에 대한 내용들이 담겨 있습니다.

 

 

전 데이터 관련 부트캠프를 나와서 간단하게 머신러닝에 대한 코드들을 따라서 입력해 본 게 다인데, 추후에 자연어 처리에 대한 기능들을 만들어야 할 때 개념적으로 많은 도움이 될 것 같네요.

참고로 개념들로만 구성되어 있고, 따로 코드를 실습하는 부분은 일절 없습니다. 참고해주시면 좋을 것 같네요.

 

 

추천독자

머신러닝에 대한 기초적인 지식이 있는, 혹은 머신러닝이나 딥러닝과 관련된 코드들을 따라 쳐 봤지만 아직 정리가 잘 안 된 독자

데이터 관련 부트캠프를 수료했거나, 자연어 처리에 관심이 있는 독자

LLM과 자연어 관련 생성형 AI가 어떻게 작동되는 지가 궁금한 독자

마지막 4장은 LLM과 LLM을 이용한 제품들이 어떻게 발전해 왔는지, 윤리적으로 어떤 이슈들이 있는지 등에 대한 내용들이 담겨 있습니다.

 

 

ps) 감사하게도 서평단으로 당첨되어서 좋은 책을 읽게 되었습니다. 감사합니다.